Média móvel de 6 períodos

6. Quais são as previsões médias móveis de 3 períodos para

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6. Quais são as previsões de média móvel de 3 períodos para os períodos de 5 a 12? 7. Qual seria a previsão para os períodos de 5 a 12 usando uma média móvel ponderada de 4 períodos? Os pesos para cada período são 0,1, 0,2, 0,3 e 0,4 do período mais antigo ao período mais recente, respectivamente. 8. Qual seria a previsão para os períodos de 5 a 12 usando uma média móvel ponderada de 3 períodos? Os pesos para cada período são 0,1, 0,3 e 0,6 do período mais antigo ao período mais recente, respectivamente. Use o conjunto de dados a seguir para concluir os problemas a seguir. Tente usar uma calculadora e uma planilha para resolver esses problemas: Período Vendas Volume 1 37.792 2 39.562 3 41.330 4 42.141 5 42.455 6 42.032 7 41.538 8 41.605 9 41.727 10 42.899 11 42.677 12 43.459 9. Quais são as previsões de média móvel de 4 períodos Para os períodos de 5 a 12? 10. Quais são as previsões de média móvel de 3 períodos para os períodos de 5 a 12? 10

SCM 300 & ndash; Módulo 02 11. Qual seria a previsão para os períodos de 5 a 12 usando uma média móvel ponderada de 4 períodos? Os pesos para cada período são 0,1, 0,2, 0,3 e 0,4 do período mais antigo ao período mais recente, respectivamente. 12. Qual seria a previsão para os períodos de 5 a 12 usando uma média móvel ponderada de 3 períodos? Os pesos para cada período são 0,1, 0,3 e 0,6 do período mais antigo ao período mais recente, respectivamente. Conjunto de Problemas TECLA 1. Este problema será feito durante a palestra. 2. Este problema será feito durante a palestra. 3. Parte A. AHC = $ 2.369,25, AOC = $ 168.48, TC = $ 57.293,73 Parte B. EOQ = 400 Parte C. TBO = 4.44 semanas Parte D. AHC = AOC = $ 631.80, TC = $ 56.019,60, Poupança = $ 1.274,13 4. A 2.215 Ordens B. 325 unidades C. $ 3250 D. $ 110,77 E. $ 118,560.77 F. 23,47 Wks G. 120 unidades H. 12 ordens I. 60 unidades J. $ 600 K. $ 600 L. $ 116,400 M. 4,33 Semanas N. $ 2,160.77 Problemas 5 a 8 Previsão para o Período: Problema 4 Problema 5 Problema 6 Problema 7 5 25,651.0 0 25,700.6 7 25,810.7 0 26,014.9 0 6 25,889.0 0 26,203.3 3 26,131.9 0 26,337.0 0 7 26,219.7 5 26,322,6 7 26,283.9 0 26,322,1 0 8 26,355.0 0 26,391.6 7 26,376.8 0 26,397.3 0 9 26 494,7 5 26,508.3 3 26,556.4 0 26,644.9 0 10 26,230.2 5 26,217.3 3 26,116.9 0 25,924.0 0 11 26,227.0 0 26,152.0 0 26,127.2 0 26,052.8 0 12 27,455.2 5 27,672.3 3 28,182.4 0 29,235.4 0 Problemas 9 a 12

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Técnica de suavização e movimentação exponencial

1. Dado os seguintes dados sobre os check-ins de hotel por um período de 6 meses: Julho: 45 quartos Agosto: 36 quartos Setembro: 52 quartos Outubro: 48 quartos Novembro: 56 quartos Dezembro: 60 quartos Com alfa = 0,2 e beta = 0,1 , Qual é a previsão ajustada exponencialmente suavizada para setembro? Coloque sua resposta no formato xx. xx sem símbolos ou números adicionais.

2. Suponha que a demanda prevista para 2001 seja 15, use o seguinte conjunto de dados e suavização exponencial com alfa = 0,4 e determine a demanda prevista para 2004. Ano Demanda 2001 16 2002 20 2003 18 Coloque sua resposta no formato xx. xxx com Sem símbolos ou números adicionais

3. Os dados a seguir resumem a demanda histórica por um produto. Mês Solicitação real Março 20 Abril 25 Maio 40 Junho 35 Julho 30 Agosto 45 Use uma média móvel de quatro períodos e determine a demanda prevista para agosto. Coloque sua resposta no formato xx. x sem números ou símbolos adicionais.

4. Tendo em conta os seguintes dados sobre o número de pintas de sorvete vendido numa loja de gelados local durante um período de 6 períodos: Período Demanda 1 200 2 245 3 190 4 270 5 280 6 300 Calcular uma média móvel de 5 períodos Para o período 7. Coloque sua resposta na forma xxx sem números ou símbolos adicionais.

5. Dado os seguintes dados sobre os check-ins de hotel por um período de 6 meses: Julho: 10 quartos Agosto: 15 quartos Setembro: 12 quartos Outubro: 20 quartos Novembro: 18 quartos Dezembro: 24 quartos Com alfa = 0,2, qual é o Previsão de suavização exponencial simples para outubro? Coloque sua resposta no formato xx. x sem números ou símbolos adicionais.

Consulte o arquivo anexado para descrição completa do problema.

Anexos

Resumo da solução

Previsão baseada na técnica de suavização exponencial e média móvel.

TAI - Média Móvel Ponderada & # 8212; Seis Períodos

Média Móvel Ponderada-Seis Período WMA Posição Móvel Ponderada Média Aritmética

Breve descrição:

Uma média móvel ponderada aplica um fator de ponderação a cada valor de dados com base em como é recente: o valor mais recente recebe a maior ponderação, enquanto que os valores mais antigos recebem proporcionalmente menos peso.

Definições, Fórmulas:

Comece por determinar o intervalo de tempo a ser usado. Usamos n = 6 dias.

Em seguida, trabalhando para trás, atribua um valor de ponderação para os últimos n dias da seguinte forma:

W HOJE = W 6 = 6 W ONTEM = W 5 = 5 W 4 = 4 W 3 = 3 W 2 = 2 W 1 = 1

Em seguida, para calcular a média móvel ponderada de seis períodos, multiplique cada peso pelo preço de fechamento desse dia, soma os produtos e divida a soma pelo número de valores:

C i = o preço de fechamento do ith dia W i = o peso do dia i = a soma dos fatores de ponderação Para um exemplo de 6 períodos isto seria (6 + 5 + 4 + 3 + 2 + 1) = 21

Cálculo de Desenvolvimento Positivo:

Para este TAI, um desenvolvimento positivo novo (NPD) ocorre quando o preço de fechamento de hoje cruza acima de 6 dias WMA de ontem; Isto é, quando C TODAY x + WMA (6) ONTEM.

Este TAI não é mais positivo quando o preço de fechamento de hoje cruza abaixo do WMA de 6 dias de ontem; Isto é, quando C TODAY x - WMA (6) ONTEM.

Se este TAI ainda é positivo amanhã, não será mais novo, mas será um desenvolvimento cumulativo positivo (CPD).

Se este TAI foi um novo desenvolvimento positivo (NPD) ontem, e ainda é positivo hoje, então se torna um desenvolvimento cumulativo positivo (CPD).

História:

O WMA é um de um número de TAI média móvel. Consulte Moving Averages no glossário para obter a lista e as explicações.

Este gráfico mostra o indicador WMA de seis dias em uso.