Transmissão das alterações da taxa de câmbio real para o sector transformador: O papel do acesso financeiro Anubha Dhasmana. Abstract Nós exploramos o impacto das mudanças da taxa de câmbio real sobre o desempenho das indústrias indianas durante o período 20002017. Nossa análise empírica mostra que os movimentos da taxa de câmbio real têm um impacto significativo sobre O desempenho das empresas indianas, mas o impacto varia de acordo com diferentes empresas e características da indústria. Em particular, o impacto depende do grau de poder de mercado, orientação comercial, propriedade estrangeira, acesso às finanças domésticas e concentração da indústria. Além disso, a apreciação e a depreciação afetam o desempenho das empresas de forma diferente. Os resultados do painel-VAR confirmam estes findings. Em termos globais, os nossos resultados apontam para a necessidade de ter em conta a heterogeneidade das empresas e do sector na concepção de políticas destinadas a gerir os choques cambiais e também o papel de um maior desenvolvimento financeiro na gestão do risco cambial. Classificações JEL Palavras-chave Taxa de câmbio real Desempenho da produção Acesso financeiro Fig. 1. A fig. 2. A fig. 3. A fig. 4.Seasonality em séries de tempo usando o stata Eu tenho dados diários (de segunda-feira a sexta-feira: dados, sábado e domingo: nenhuns dados) com um efeito sazonal. Para fazer a série de tempo (TS) estacionária, eu diferenciei os dados. Testes DF mostram que agora tenho um TS estacionário, então eu quero usar um modelo ARIMA (p, d, q) para modelar e prever meu TS. Olhando para as funções AC e PAC, vejo que há um pico no intervalo 1 para AC, então MA (1) e picos para os retornos 1 e 2 para PAC assim AR (2). Minhas perguntas são: - Devo usar os dados diferenciados em meus modelos ou posso dizer d1, assim tendo o primeiro diferencial apenas no modelo Assim, o modelo ARIMA (2,0,1) para os dados já diferenciados ou ARIMA (2,1 Se eu quiser fazer um SARIMA (P, D, Q, S), devo tomar D1 ou novamente usar os dados diferenciados então eu tentei SARIMA (2,1,1, 7) para os dados diferenciados, mas nenhum dos coeficientes foi significativo. Alguém pode ajudar (no anexo: os ACs e PACs dos dados originais e diferenciados) Tópicos Recebido uma pergunta que você precisa responder rapidamenteContribuído Pacotes Atualmente, o repositório de pacotes CRAN apresenta 9578 pacotes disponíveis. Instalação de Pacotes Por favor digite help (INSTALL) ou help (install. packages) em R para obter informações sobre como instalar pacotes a partir deste repositório. O manual R Instalação e Administração (também contido nas fontes R base) explica o processo em detalhe. As vistas de tarefas CRAN permitem navegar pelos pacotes por tópico e fornecer ferramentas para instalar automaticamente todos os pacotes para áreas especiais de interesse. No momento, existem 34 visualizações disponíveis. Resultados da Verificação de Pacotes Todos os pacotes são testados regularmente em máquinas que executam o Debian GNU / Linux. Fedora. OS X, Solaris e Windows. Os resultados são resumidos no resumo da verificação (alguns horários também estão disponíveis). Detalhes adicionais para verificação e construção do Windows podem ser encontrados no resumo de seleção do Windows. Escrevendo seus próprios pacotes O manual Writing R Extensions (também contido nas fontes R base) explica como escrever novos pacotes e como contribuir para CRAN. Políticas do Repositório A Política de Repositório do CRAN manual descreve as políticas em vigor para o repositório de pacotes CRAN. Arquivo de diretórios relacionados Versões anteriores dos pacotes listados acima e outros pacotes anteriormente disponíveis. Pacotes órfãos sem mantenedores ativos, consulte o README correspondente. Bin / windows / contrib Binários do Windows de pacotes contribuídos bin / macosx / contrib OS X Mavericks binários de pacotes contribuídos
No comments:
Post a Comment